제조사 2,000개 · 유통사 1,500개 네트워크를 기반으로,
AI 매칭 알고리즘이 72시간 내 최적 파트너를 연결합니다.
중소 제조사의 영업력은 대표의 인맥에만 의존. 전시회 명함 교환이 여전히 주요 소싱 방법
시장 평균 단가 정보 없이 협상. 구조적으로 을의 위치에서 벗어나기 어려운 현실
샘플 요청→계약까지 프로세스 비효율. 트렌드 변화 속도를 따라가지 못하는 아날로그 소싱
국내 B2B 거래 규모 연 2,000조 원 중 디지털화율 8% 미만. 시장이 기다리고 있습니다
제품 스펙·MOQ·리드타임·단가 레인지 등록 후 플랫폼이 자동으로 적합한 유통사를 매칭. 영업사원 없이 전국 노출
카테고리별 평균 납품 단가, 경쟁사 MOQ 데이터를 실시간 제공. 정보 비대칭 없는 공정한 협상 가능
거래 대금 보호 에스크로 + 선정산 서비스(거래액 80% 선지급)로 현금흐름 문제 해결
제품 등록 후 72시간 내 첫 매칭 보장. 기존 3~6개월 소요되던 거래처 발굴을 72시간으로 단축
취급 카테고리·판매 채널·구매 패턴 분석으로 지금 이 시점에 소싱해야 할 제품군을 AI가 큐레이션
SNS·검색 트렌드·해외 시장 데이터 분석으로 3개월 내 수요 급증 카테고리를 선제적으로 추천
신용 등급·거래 이력·클레임 데이터 기반 리스크 스코어링. 불량 거래를 사전에 차단하는 필터링
소싱 요청 후 48시간 내 후보 리스트 제공. 소싱 리드타임 기존 대비 70% 이상 단축 보장
단순 조건 매칭을 넘어, 거래 성향·트렌드 예측·리스크 필터링을 동시에 처리하는 독자적 AI 매칭 엔진
유통사 조건(비건 스낵, MOQ 500박스 이하, OEM 가능) 등록 시 Propensity Scoring으로 장기 거래 가능성 높은 제조사 우선 추천
네이버 검색·인스타 해시태그·해외 시장 동향 분석으로 3개월 내 수요 급증 카테고리 제조사↔유통사 선제적 연결
신용 등급·거래 이력·클레임 데이터로 거래 리스크 스코어 산출. Human-in-the-loop로 매칭 정확도 체감 90% 이상 유지
콜드 스타트 문제를 이미 해결한 유일한 플랫폼. 경쟁자가 따라오려면 최소 6~12개월, 수십억 원이 필요
제조사 수↑ → 매칭 품질↑ → 유통사 유입↑ → 거래 데이터↑ → AI 정확도↑의 선순환 구조
MOQ·납기·OEM 커스터마이징 등 B2B 고유 조건을 완전히 커버. 네이버·쿠팡의 B2C 구조로는 복제 불가
에스크로·선정산·물류 통합으로 플랫폼 외부 직거래보다 내부 거래가 더 편리하고 안전한 구조 설계
| 구분 | MARTMART | 트레이드코리아 | 오픈마켓 B2B | 전시회/오프라인 |
|---|---|---|---|---|
| AI 매칭 | ||||
| 양방향 온보딩 | ||||
| 에스크로 보호 | ||||
| 3,500개 DB | ||||
| 트렌드 예측 | ||||
| 핀테크 레이어 |
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